دورة تحليل البيانات لاتخاذ القرارات الإدارية

  • دورة تحليل البيانات لاتخاذ القرارات الإدارية
  • اسبانيا - برشلونا

دورة تحليل البيانات لاتخاذ القرارات الإدارية

التخصص : التطوير الإداري

تمكّنك هذه الدورة من تحويل البيانات إلى دلائل، والدلائل إلى قرارات، والقرارات إلى قيمة مؤسسية من خلال توظيف التحليل البياني والإحصائي كأداة دعم قرار للإدارة.
المدة: 5 أيام تدريبية
المستوى: متوسط–متقدم.

تبدأ في

1 - يونيو - 2026

تنتهي في

5 - يونيو - 2026

الموقع

اسبانيا - برشلونا

اللغة

الإنجليزية

اطلع على تفاصيل الدورة وسجل للالتحاق.

سجل الآن

عرض ملف التعريف بالدورة PDF

الفئات المستهدفة

  • المهنيون العاملون فى الدعم الإداري وصناعة القرار.
  • محللو الأعمال والبيانات في الشركات والمؤسسات.
  • المدراء والمشرفون الذين يتعاملون مع تقارير وأرقام دورية.
  • موظفو التخطيط، والجودة، وإدارة الأداء، وتقارير الـKPIs.
  • أي شخص يسعى إلى الحصول على قيمة أكبر في اتخاذ القرارات من تحليلات البيانات.

المهارات المستهدفة

  • مهارات تحليل البيانات في السياق الإداري.
  • التفكير الإحصائي وربطه بمؤشرات الأداء.
  • تفسير النتائج الإحصائية لاتخاذ القرار.
  • تطبيق الأساليب الوصفية والاستدلالية والتنبؤية.
  • إنتاج جداول ومخططات بيانية وملخصات مرئية.
  • دمج التحليل الكمي داخل دورة القرار الإداري.

المخرجات المتوقعة

  • توضيح دور تحليل البيانات كأداة مساندة لاتخاذ القرار الإداري.
  • التمييز بين أنواع البيانات وأساليب إعدادها وتحسين جودتها قبل التحليل.
  • تطبيق التحليل الوصفي لقراءة البيانات الإدارية باستخدام الجداول والرسوم.
  • تفسير الأدلة الإحصائية (المتوسطات، التشتت، الارتباط) وربطها بقرارات الإدارة.
  • فهم مبادئ الاستدلال الإحصائي وأخذ العينات وبناء فترات الثقة.
  • استخدام اختبار الفرضيات للمقارنة بين البدائل أو الشرائح الإدارية.
  • التعرف على النماذج التنبؤية (الانحدار، التنقيب عن البيانات) وتطبيقاتها الإدارية.
  • دمج التفكير الإحصائي في التقارير الدورية ومؤشرات الأداء الرئيسة.

فهرس الموضوعات التدريبية

  • المشهد الكمي فى الإدارة الحديثة ودور البيانات.
  • التفكير إحصائيًا فى تطبيقات الإدارة (تحديد المؤشرات KPIs).
  • مكوّنات التحليلات البيانية وعلاقتها بدورة القرار.
  • البيانات كمواد خام. الأنواع، الجودة، التنظيف، والتجهيز.
  • التحليل الاستكشافي للبيانات باستخدام الجداول المحورية (Excel Pivot).
  • عرض البيانات باستخدام الجداول والرسوم لتوصيل النتائج.

  • المؤشرات العددية لوصف البيانات (المتوسط، الوسيط، المنوال).
  • مقاييس التشتت (المدى، الانحراف المعياري، التباين).
  • تحليل شكل التوزيع (الالتواء، التعدد).
  • تحليل العلاقات بين المتغيرات الإدارية.
  • التحليل بالتجزئة (Breakdown Analysis) لفهم الشرائح.
  • تحليل تفصيلي للمؤشرات الإدارية الرئيسية.

  • لماذا نحتاج إلى الاستدلال الإحصائي فى الإدارة؟
  • مفهوم عدم اليقين والتوزيع الطبيعى.
  • طرق أخذ العينات وأثرها على القرار.
  • مفهوم التوزيع العيني (Sampling Distribution).
  • تقدير فترات الثقة لمؤشرات الأداء.
  • تمرين تطبيقي.

  • منطق اختبار الفرضيات وأنواع الأخطاء.
  • اختبارات مجتمع واحد (اختبار متوسط واحد).
  • اختبار الفروق بين مجتمعين مستقلين.
  • الاختبارات المقترنة (Matched Pairs) في البيئات الإدارية.
  • المقارنة بين عدة مجموعات (ANOVA مبسط للإدارة).
  • ترجمة نتائج الاختبار إلى توصية إدارية.

  • استثمار العلاقات الإحصائية لبناء نماذج تنبؤية.
  • النمذجة بالانحدار البسيط والمتعدد فى القرارات الإدارية.
  • تقييم صلاحية النموذج (R²، المعنوية، البواقي).
  • لمحة عن التنقيب عن البيانات (Descriptive & Predictive).
  • تطبيقات التنقيب عن البيانات فى الإدارة (تقسيم العملاء، التنبؤ بالطلب).
  • إعداد تقرير تحليلي إداري مبنى على البيانات.